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使用 Core ML 机器学习框架过滤垃圾短信。熊猫能准确的通过语义识别垃圾短信，不需要手动配置任何过滤规则，开箱即用。熊猫还是一个完全离线的应用，甚至永远都不会请求网络权限，不用担心隐私问题。
我这几年里收到过数万条的短信，我把我收到的这些短信用机器学习训练了一个模型，用来识别垃圾短信，然后就有了这个 App 的雏形。在后续的开发中很多热心的用户又投喂了十多万条短信样本，教会了熊猫识别更多更广阔的生活场景。
熊猫并非是简单的关键词或者规则匹配，而是使用基于统计学的机器学习算法从十万多条各类短信样本中学习而成。无需用户配置任何关键词，它通过识别一个短信的语义特征，自己就可以精准的判断收到的短信是正常短信、公益短信还是广告骚扰短信等等。
如果熊猫有判断失误的时候，大家可以在 App 里面投喂新的短信样本帮助熊猫进化，喂养越多熊猫越聪明。
** 隐私条款：熊猫会收集哪些信息？**
「熊猫吃短信」不会收集您的任何信息，更不会上传您的短信内容，如果您足够细心就会发现熊猫都不会请求网络权限，完全离线运行。
如果您自愿向熊猫提交短信样本，那么会收集脱敏后的短信文本以及一个您标注是否是垃圾短信的数字（0或者1），仅此两项数据。
